Cursos Histórico

  • Inscripción hasta el 20 Ene 2025
    Fecha inicio:
    Lugar: ()
    Duración:30h.
    Plazas:10p.
    Modalidad:A distancia
    Requisitos:

    Ser trabajador activo del sector tecnológico/digital.

    Ser actualmente o en el pasado alumno de Por Talento Digital.

    Descripción:

    ¿Estás dentro del sector tecnológico y quieres mejorar tu posición a través del inglés?

    ¡Este curso es para ti!

    ¿Qué ofrecemos?

    Clases Online en Vivo: Aprende desde la comodidad de tu hogar con nuestros profesores expertos.

    Niveles A1 y A2: Ideal para principiantes que desean construir una base sólida en inglés.

    Enfoque Tecnológico: Vocabulario y situaciones prácticas del ámbito tecnológico.

    Beneficios del curso:

    Mejora tu comprensión y expresión en inglés.
    Adquiere vocabulario específico del sector tecnológico.
    Participa en clases interactivas y dinámicas.
    Acceso a materiales y recursos exclusivos.

  • Inscripción hasta el 20 Ene 2025
    Fecha inicio:
    Lugar: ()
    Duración:30h.
    Plazas:10p.
    Modalidad:A distancia
    Requisitos:

    Ser trabajador activo del sector tecnológico/digital.

    Ser actualmente o en el pasado alumno de Por Talento Digital.

    Descripción:

    ¿Estás dentro del sector tecnológico y quieres mejorar tu posición a través del inglés?

    ¡Este curso es para ti!

    ¿Qué ofrecemos?

    Clases Online en Vivo: Aprende desde la comodidad de tu hogar con nuestros profesores expertos.

    Niveles A1 y A2: Ideal para principiantes que desean construir una base sólida en inglés.

    Enfoque Tecnológico: Vocabulario y situaciones prácticas del ámbito tecnológico.

    Beneficios del curso:

    Mejora tu comprensión y expresión en inglés.
    Adquiere vocabulario específico del sector tecnológico.
    Participa en clases interactivas y dinámicas.
    Acceso a materiales y recursos exclusivos.

  • Inscripción hasta el 20 Ene 2025
    Fecha inicio:
    Lugar: ()
    Duración:30h.
    Plazas:10p.
    Modalidad:A distancia
    Requisitos:

    Ser trabajador activo del sector tecnológico/digital.

    Ser actualmente o en el pasado alumno de Por Talento Digital.

    Descripción:

    ¿Estás dentro del sector tecnológico y quieres mejorar tu posición a través del inglés?

    ¡Este curso es para ti!

    ¿Qué ofrecemos?

    Clases Online en Vivo: Aprende desde la comodidad de tu hogar con nuestros profesores expertos.

    Niveles A1 y A2: Ideal para principiantes que desean construir una base sólida en inglés.

    Enfoque Tecnológico: Vocabulario y situaciones prácticas del ámbito tecnológico.

    Beneficios del curso:

    Mejora tu comprensión y expresión en inglés.
    Adquiere vocabulario específico del sector tecnológico.
    Participa en clases interactivas y dinámicas.
    Acceso a materiales y recursos exclusivos.

  • Inscripción hasta el 09 Jul 2024
    Fecha inicio:
    Lugar:Zona Embajadores (Madrid)
    Duración:250h.
    Plazas:15p.
    Modalidad:Presencial
    Requisitos:
    Descripción:

    ¿Te gustaría aprender a procesar, analizar y extraer valor de grandes volúmenes de datos? ¿Quieres conocer las herramientas y técnicas más avanzadas para trabajar con Big Data? ¿Te interesa aplicar la ciencia de datos a diferentes ámbitos profesionales y de investigación?
    En este curso aprenderás a utilizar Excel y Power BI,  programación con Python y Spark, el sistema distribuido más popular para el procesamiento de Big Data. Adquirirás conceptos de análisis estadístico y predictivo y trabajarás con bases de datos relacionales y no relacionales en la nube. Diseñarás y ejecutarás proyectos de análisis de datos y Big Data con una metodología práctica y orientada a la resolución de problemas reales. 

    Segundo curso de Análisis Avanzado de Datos con Power BI y fundamentos de programación (250 horas) 

     

  • Inscripción hasta el 09 Jul 2024
    Fecha inicio:
    Lugar:Zona Embajadores (Madrid)
    Duración:250h.
    Plazas:15p.
    Modalidad:Presencial
    Requisitos:
    Descripción:

    ¿Te gustaría aprender a procesar, analizar y extraer valor de grandes volúmenes de datos? ¿Quieres conocer las herramientas y técnicas más avanzadas para trabajar con Big Data? ¿Te interesa aplicar la ciencia de datos a diferentes ámbitos profesionales y de investigación?
    En este curso aprenderás a utilizar Excel y Power BI,  programación con Python y Spark, el sistema distribuido más popular para el procesamiento de Big Data. Adquirirás conceptos de análisis estadístico y predictivo y trabajarás con bases de datos relacionales y no relacionales en la nube. Diseñarás y ejecutarás proyectos de análisis de datos y Big Data con una metodología práctica y orientada a la resolución de problemas reales. 

    Segundo curso de Análisis Avanzado de Datos con Power BI y fundamentos de programación (250 horas) 

     

  • Inscripción hasta el 09 Jul 2024
    Fecha inicio:
    Lugar:Zona Embajadores (Madrid)
    Duración:250h.
    Plazas:15p.
    Modalidad:Presencial
    Requisitos:
    Descripción:

    ¿Te gustaría aprender a procesar, analizar y extraer valor de grandes volúmenes de datos? ¿Quieres conocer las herramientas y técnicas más avanzadas para trabajar con Big Data? ¿Te interesa aplicar la ciencia de datos a diferentes ámbitos profesionales y de investigación?
    En este curso aprenderás a utilizar Excel y Power BI,  programación con Python y Spark, el sistema distribuido más popular para el procesamiento de Big Data. Adquirirás conceptos de análisis estadístico y predictivo y trabajarás con bases de datos relacionales y no relacionales en la nube. Diseñarás y ejecutarás proyectos de análisis de datos y Big Data con una metodología práctica y orientada a la resolución de problemas reales. 

    Segundo curso de Análisis Avanzado de Datos con Power BI y fundamentos de programación (250 horas) 

     

  • Inscripción hasta el 09 Jul 2024
    Fecha inicio:
    Lugar:Zona Embajadores (Madrid)
    Duración:250h.
    Plazas:15p.
    Modalidad:Presencial
    Requisitos:
    Descripción:

    ¿Te gustaría aprender a procesar, analizar y extraer valor de grandes volúmenes de datos? ¿Quieres conocer las herramientas y técnicas más avanzadas para trabajar con Big Data? ¿Te interesa aplicar la ciencia de datos a diferentes ámbitos profesionales y de investigación?
    En este curso aprenderás a utilizar Excel y Power BI,  programación con Python y Spark, el sistema distribuido más popular para el procesamiento de Big Data. Adquirirás conceptos de análisis estadístico y predictivo y trabajarás con bases de datos relacionales y no relacionales en la nube. Diseñarás y ejecutarás proyectos de análisis de datos y Big Data con una metodología práctica y orientada a la resolución de problemas reales. 

    Segundo curso de Análisis Avanzado de Datos con Power BI y fundamentos de programación (250 horas) 

     

  • Inscripción hasta el 09 Jul 2024
    Fecha inicio:
    Lugar:Zona Embajadores (Madrid)
    Duración:250h.
    Plazas:15p.
    Modalidad:Presencial
    Requisitos:
    Descripción:

    ¿Te gustaría aprender a procesar, analizar y extraer valor de grandes volúmenes de datos? ¿Quieres conocer las herramientas y técnicas más avanzadas para trabajar con Big Data? ¿Te interesa aplicar la ciencia de datos a diferentes ámbitos profesionales y de investigación?
    En este curso aprenderás a utilizar Excel y Power BI,  programación con Python y Spark, el sistema distribuido más popular para el procesamiento de Big Data. Adquirirás conceptos de análisis estadístico y predictivo y trabajarás con bases de datos relacionales y no relacionales en la nube. Diseñarás y ejecutarás proyectos de análisis de datos y Big Data con una metodología práctica y orientada a la resolución de problemas reales. 

    Segundo curso de Análisis Avanzado de Datos con Power BI y fundamentos de programación (250 horas) 

     

  • Inscripción hasta el 06 Jul 2024
    Fecha inicio:
    Lugar: ()
    Duración:139h.
    Plazas:
    Modalidad:A distancia
    Requisitos:
    Descripción:
  • Inscripción hasta el 06 Jul 2024
    Fecha inicio:
    Lugar: ()
    Duración:139h.
    Plazas:
    Modalidad:A distancia
    Requisitos:
    Descripción: