- Inscripción hasta el 04 Oct 2024Fecha inicio:Lugar:Zona Embajadores (Madrid)Duración:250h.Plazas:15p.Modalidad:PresencialRequisitos:Descripción:
¿Te gustaría aprender a procesar, analizar y extraer valor de grandes volúmenes de datos? ¿Quieres conocer las herramientas y técnicas más avanzadas para trabajar con Big Data? ¿Te interesa aplicar la ciencia de datos a diferentes ámbitos profesionales y de investigación?
En este curso aprenderás a utilizar Excel y Power BI, programación con Python y Spark, el sistema distribuido más popular para el procesamiento de Big Data. Adquirirás conceptos de análisis estadístico y predictivo y trabajarás con bases de datos relacionales y no relacionales en la nube. Diseñarás y ejecutarás proyectos de análisis de datos y Big Data con una metodología práctica y orientada a la resolución de problemas reales.Tercer curso de Introducción a la ingeniería de Datos y Big Data (250 horas)
- Inscripción hasta el 04 Oct 2024Fecha inicio:Lugar:Zona Embajadores (Madrid)Duración:250h.Plazas:15p.Modalidad:PresencialRequisitos:Descripción:
¿Te gustaría aprender a procesar, analizar y extraer valor de grandes volúmenes de datos? ¿Quieres conocer las herramientas y técnicas más avanzadas para trabajar con Big Data? ¿Te interesa aplicar la ciencia de datos a diferentes ámbitos profesionales y de investigación?
En este curso aprenderás a utilizar Excel y Power BI, programación con Python y Spark, el sistema distribuido más popular para el procesamiento de Big Data. Adquirirás conceptos de análisis estadístico y predictivo y trabajarás con bases de datos relacionales y no relacionales en la nube. Diseñarás y ejecutarás proyectos de análisis de datos y Big Data con una metodología práctica y orientada a la resolución de problemas reales.Tercer curso de Introducción a la ingeniería de Datos y Big Data (250 horas)
- Inscripción hasta el 09 Jul 2024Fecha inicio:Lugar:Zona Embajadores (Madrid)Duración:250h.Plazas:15p.Modalidad:PresencialRequisitos:Descripción:
¿Te gustaría aprender a procesar, analizar y extraer valor de grandes volúmenes de datos? ¿Quieres conocer las herramientas y técnicas más avanzadas para trabajar con Big Data? ¿Te interesa aplicar la ciencia de datos a diferentes ámbitos profesionales y de investigación?
En este curso aprenderás a utilizar Excel y Power BI, programación con Python y Spark, el sistema distribuido más popular para el procesamiento de Big Data. Adquirirás conceptos de análisis estadístico y predictivo y trabajarás con bases de datos relacionales y no relacionales en la nube. Diseñarás y ejecutarás proyectos de análisis de datos y Big Data con una metodología práctica y orientada a la resolución de problemas reales.Segundo curso de Análisis Avanzado de Datos con Power BI y fundamentos de programación (250 horas)
- Inscripción hasta el 09 Jul 2024Fecha inicio:Lugar:Zona Embajadores (Madrid)Duración:250h.Plazas:15p.Modalidad:PresencialRequisitos:Descripción:
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- Inscripción hasta el 09 Jul 2024Fecha inicio:Lugar:Zona Embajadores (Madrid)Duración:250h.Plazas:15p.Modalidad:PresencialRequisitos:Descripción:
¿Te gustaría aprender a procesar, analizar y extraer valor de grandes volúmenes de datos? ¿Quieres conocer las herramientas y técnicas más avanzadas para trabajar con Big Data? ¿Te interesa aplicar la ciencia de datos a diferentes ámbitos profesionales y de investigación?
En este curso aprenderás a utilizar Excel y Power BI, programación con Python y Spark, el sistema distribuido más popular para el procesamiento de Big Data. Adquirirás conceptos de análisis estadístico y predictivo y trabajarás con bases de datos relacionales y no relacionales en la nube. Diseñarás y ejecutarás proyectos de análisis de datos y Big Data con una metodología práctica y orientada a la resolución de problemas reales.Segundo curso de Análisis Avanzado de Datos con Power BI y fundamentos de programación (250 horas)
- Inscripción hasta el 09 Jul 2024Fecha inicio:Lugar:Zona Embajadores (Madrid)Duración:250h.Plazas:15p.Modalidad:PresencialRequisitos:Descripción:
¿Te gustaría aprender a procesar, analizar y extraer valor de grandes volúmenes de datos? ¿Quieres conocer las herramientas y técnicas más avanzadas para trabajar con Big Data? ¿Te interesa aplicar la ciencia de datos a diferentes ámbitos profesionales y de investigación?
En este curso aprenderás a utilizar Excel y Power BI, programación con Python y Spark, el sistema distribuido más popular para el procesamiento de Big Data. Adquirirás conceptos de análisis estadístico y predictivo y trabajarás con bases de datos relacionales y no relacionales en la nube. Diseñarás y ejecutarás proyectos de análisis de datos y Big Data con una metodología práctica y orientada a la resolución de problemas reales.Segundo curso de Análisis Avanzado de Datos con Power BI y fundamentos de programación (250 horas)
- Inscripción hasta el 09 Jul 2024Fecha inicio:Lugar:Zona Embajadores (Madrid)Duración:250h.Plazas:15p.Modalidad:PresencialRequisitos:Descripción:
¿Te gustaría aprender a procesar, analizar y extraer valor de grandes volúmenes de datos? ¿Quieres conocer las herramientas y técnicas más avanzadas para trabajar con Big Data? ¿Te interesa aplicar la ciencia de datos a diferentes ámbitos profesionales y de investigación?
En este curso aprenderás a utilizar Excel y Power BI, programación con Python y Spark, el sistema distribuido más popular para el procesamiento de Big Data. Adquirirás conceptos de análisis estadístico y predictivo y trabajarás con bases de datos relacionales y no relacionales en la nube. Diseñarás y ejecutarás proyectos de análisis de datos y Big Data con una metodología práctica y orientada a la resolución de problemas reales.Segundo curso de Análisis Avanzado de Datos con Power BI y fundamentos de programación (250 horas)
- Inscripción hasta el 06 Jul 2024Fecha inicio:Lugar: ()Duración:139h.Plazas:Modalidad:A distanciaRequisitos:Descripción:
- Inscripción hasta el 06 Jul 2024Fecha inicio:Lugar: ()Duración:139h.Plazas:Modalidad:A distanciaRequisitos:Descripción:
- Inscripción hasta el 06 Jul 2024Fecha inicio:Lugar: ()Duración:139h.Plazas:Modalidad:A distanciaRequisitos:Descripción: